当下，“工业4.0”概念炙手可热。今年3月，国务院发展研究中心携手德国工业企业博世发布的《借鉴德国工业4.0，推动中国制造业转型升级》研究报告称，中国制造业尚处于由工业2.0向工业3.0过渡阶段，即处在利用电子与信息技术提升生产自动化程度的过程，离基于大数据分析实现制造业转型的工业4.0尚有距离。

我国目前正处在自动化向智能化转变的过程中，但依然还有很多企业停留在2.0，有的甚至还处于1.0水平，自动化程度非常低，流程没有标准化，也没有数字接口，更谈不上信息采集。即便在技术上已经没有障碍，想实现无人工厂还需要有规划和实施智能工厂的综合性人才。

就国内目前的智能制造行业人才培养与储备来看，大大不能支撑行业的发展，那要怎样才可以解决这个问题呢？

中清研产业大数据中心的行业资历架构能力体系以产业为核心，以产业需求为导向，人才培养模式从“以知识传授为主”到“以能力培养为主”，延伸为行业统一育人和用人的人才标准，是行业内的普通教育、继续教育、职业培训之间衔接和沟通的桥梁，实现了教育连贯性，帮助高校及企业进行人才培养与盘点。